智能制造模式具備預(yù)測性特征，體現(xiàn)在對工業(yè)制造過程的預(yù)測和對市場消費的預(yù)測兩個方面，預(yù)測型制造的定義和預(yù)測型制造的意義是什么？

      1.預(yù)測型制造的定義：以智能化生產(chǎn)為特征的預(yù)測型制造，工廠與機器設(shè)備都高度智能化，不僅可以實時共享數(shù)據(jù)信息，還可以進行自我管理，并根據(jù)智能聯(lián)網(wǎng)來配合其他工廠或機器設(shè)備的行動。預(yù)測型制造要求生產(chǎn)制造系統(tǒng)具備對產(chǎn)品制造的全過程及各個制造設(shè)備的運行狀況進行智能分析的能力。通過對各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)、制造設(shè)備甚至零部件生產(chǎn)的數(shù)據(jù)進行全程收集、傳輸、分析，將生產(chǎn)制造過程中的不確定因素變得“透明化”，提前預(yù)測出產(chǎn)品制造存在的問題。智能傳感器技術(shù)的不斷成熟，使得數(shù)據(jù)收集工作變得更為簡單。無論是生產(chǎn)線上的機器設(shè)備還是待加工產(chǎn)品，都可以被智能傳感器有效監(jiān)測，并形成可供分析的各種參數(shù)。例如，在待加工產(chǎn)品的標簽上安裝智能芯片，即可經(jīng)由智能傳感器，將每個產(chǎn)品的個性化定制需求信息上傳到智能生產(chǎn)線的云平臺上。

      2.預(yù)測型制造的意義：傳統(tǒng)的工業(yè)制造流程存在許多未知因素導(dǎo)致的問題，有些是不可預(yù)知也無法防范的，比如零部件突然發(fā)生故障，工人的粗心大意等等；有些是有規(guī)律可循的，比如元器件的損耗，氣候?qū)π阅艿挠绊懙鹊?。而在工廠之外，用戶需求的波動、下游營銷部門的失誤等也同樣會干擾制造過程。這些工廠內(nèi)部和外部的不確定因素，一般可以通過事后分析而得到解決，這也是傳統(tǒng)的制造企業(yè)和工廠所采用的方式。傳統(tǒng)的制造模式可以理解為反應(yīng)型制造。這種制造模式主要是根據(jù)設(shè)備老化、加工失靈等可見的故障來做事后維護，但對于那些不確定的因素則往往反應(yīng)遲滯。而預(yù)測型制造模式則是通過對數(shù)據(jù)的分析，對所有設(shè)備進行有效的檢測和評估。通過智能傳感網(wǎng)絡(luò)，預(yù)測性制造將生產(chǎn)流程變得“透明化”，可以及時發(fā)現(xiàn)初次故障并運用人工智能預(yù)測下一次設(shè)備故障的時間點，從而進行主動維護，最大限度地減少生產(chǎn)中的不確定因素。反應(yīng)型制造時代，工程師更多是憑經(jīng)驗來推斷機器性能的衰退時間的。這使得生產(chǎn)故障與意外的發(fā)生概率無法降低至零。而在預(yù)測型制造時代，加入智能制造網(wǎng)絡(luò)的智能零部件一旦進入工作狀態(tài)，就會自動向企業(yè)的控制中心反饋機械運行數(shù)據(jù)。如此一來，工程師就能更準確地實時了解零部件的健康情況，預(yù)知什么時候應(yīng)該更換新器件，復(fù)雜煩瑣的零部件保養(yǎng)工作將變得更加便捷高效。預(yù)測型制造的概念，體現(xiàn)了制造業(yè)追求的最高境界，即在整個制造過程中，堅持以零故障、零憂患、零意外、零污染為目標。工廠里所有的機器都連成一個協(xié)作區(qū)，傳統(tǒng)生產(chǎn)制造過程中的種種不確定因素都變得可見，智能分析系統(tǒng)能夠盡早預(yù)測出其中可能影響生產(chǎn)的因素，并采取主動維護措施。

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