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人工智能為企業(yè)創(chuàng)造的價值

發(fā)布時間:2020-05-15

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      隨著人工智能在不同行業(yè)中的深度滲透,人工智能以用戶畫像、知識管理、自然語言處理、機器學習為基礎(chǔ),為行業(yè)企業(yè)帶來業(yè)務(wù)模式、業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品的應(yīng)用和業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的巨大變化,并加速運營模式的智能化轉(zhuǎn)型,從而在企業(yè)中創(chuàng)造越來越大的價值。

      人工智能為企業(yè)創(chuàng)造的價值有:

      取代重復性簡單工作:人工智能的應(yīng)用有一個幾乎必然會發(fā)生的現(xiàn)象,就是取代人類目前從事機械的、簡單的、重復的和毫無創(chuàng)意需求的勞動,與人類相比,機器本身就具有更高的速度、準確度,并且不易疲勞,特別是不會因為疲勞而降低工作效率和準確度。機器所提供的不止是更高的工作效率、工作速度,還有一以貴之的工作水平,在現(xiàn)代化工廠,工業(yè)機器人和機械臂已經(jīng)取代了大量的人工崗位,結(jié)合擁有更高“智力水平”的人工智能算法,人工智能能夠為企業(yè)帶來更高的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。

      創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟時代新物種:人工智能具備在商業(yè)社會創(chuàng)造“產(chǎn)品、服務(wù)或企業(yè)類型方面的新物種”的能力。就商業(yè)社會來說,人工智能結(jié)合云計算、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等技術(shù),具備打破各種有形無形的束縛,解放和重構(gòu)生產(chǎn)要素,催生各種新物種,推動科技“寒武紀”的到來的能力。最近幾屆WMT國際機器翻譯大賽的競賽成績表明,以人工智能為基礎(chǔ)的機器翻譯已經(jīng)達到了非常高的水平,機器翻譯水平的提高直接促成了一個新物種的誕生,即翻譯機,通過機器翻譯軟件,語音識別+機器翻譯+專屬硬件的形式為消費者提供手持快速對話翻譯能力,成為許多出國旅游消費者的最愛。

      突破人類能力極限:人類擁有很強的邏輯思維能力、復雜事物處理能力和情感分析能力,這讓人類成為地球上獨一無二的物種,但隨著計算機的普及,人類在全局認知、高并發(fā)性、深度邏輯和復雜準確記憶方面與現(xiàn)代計算、存儲和算法相比處在下風,人工智能能夠突破人類在這些領(lǐng)域的能力極限,提供全新的生產(chǎn)力。除此以外,在一些高度危險、高度復雜的生產(chǎn)環(huán)境中,人工智能也將肩負起突破人類能力極限的重任。

      利用已有數(shù)據(jù)來激活業(yè)務(wù)和商業(yè)流程:在過去20年,中國企業(yè)已經(jīng)普遍進行了信息化和電子化,沉淀出了大量的高價值數(shù)據(jù),如市場營銷數(shù)據(jù)、銀行的客戶金融數(shù)據(jù)、證券公司的投資數(shù)據(jù)、零售企業(yè)的消費數(shù)據(jù)等等,這些數(shù)據(jù)都可以利用人工智能進行“激活",從數(shù)據(jù)中找到新的業(yè)務(wù)價值點、業(yè)務(wù)流程或客戶需求,幫助企業(yè)比現(xiàn)在的人工做出更好的業(yè)務(wù)服務(wù)和業(yè)務(wù)流程。許多企業(yè)都在使用機器人流程自動化(RPA)工具,使“機器人"能夠捕獲和解釋用于處理事務(wù)、處理數(shù)據(jù)、觸發(fā)響應(yīng)和與其他數(shù)字系統(tǒng)通信的現(xiàn)有應(yīng)用,RPA可以執(zhí)行跨越多個應(yīng)用的復雜嵌套例程,并與這些系統(tǒng)進行交互,而無需構(gòu)建復雜死板的系統(tǒng)到系統(tǒng)接口。

      精準匹配并找到被忽視潛在邏輯與聯(lián)系:人工智能具有強大的數(shù)學能力加上足夠的計算速度,遠遠超過人類的計算承載力,可同時處理上百萬種情況。大腦可以在由海量數(shù)據(jù)形成的復雜拓撲網(wǎng)絡(luò)中,以難以置信的速度放大關(guān)鍵的數(shù)據(jù)節(jié)點,并識別數(shù)據(jù)間的最優(yōu)量化關(guān)系。將隱性和碎片化的問題變得顯性化,并由此生成新的知識。與此同時,數(shù)字世界的試錯成本遠低于物理世界。人工智能能夠為企業(yè)精準匹配用戶需求或業(yè)務(wù)需求,并且找到原本因為人力、人腦等外部因素限制而無法發(fā)現(xiàn)的潛在邏輯與內(nèi)在聯(lián)系。

      提供全新的人機或服務(wù)交互模式:目前人工智能在機器視覺,圖像和視頻識別、自然語言理解和語音識別等領(lǐng)域已經(jīng)具有非常強的能力,并隨著深度學習技術(shù)的發(fā)展在持續(xù)提升,這意味著機器可以擁有近似于人類的“視覺、聽覺和語言/語義理解能力”。多模態(tài)接口以及機器學習和其他形式的人工智能技術(shù)的進步正在深刻地影響著人機交互。新的、規(guī)模巨大且有利可圖的人機交互相鄰市場正在開放,特別是在汽車和醫(yī)療領(lǐng)域,有了新的增長和擴展機會,人工智能將是革新人機交互的新起點:交互效率大幅度提升、用戶使用的學習的成本大大降低、用戶依賴程度也將極大提升。

      輔助人類進行智能決策:人工智能能夠為企業(yè)提供與傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)、知識輔助決策系統(tǒng)或?qū)<蚁到y(tǒng)不同且更具價值的智能決策,幫助企業(yè)構(gòu)建決策支持系統(tǒng),即Decision Support Systems,DSS,是人工智能的重要研究領(lǐng)域,為決策者提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環(huán)境,調(diào)用各種信息資源和分析工具,幫助局側(cè)著提高決策水平和質(zhì)量。

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