智能制造系統(tǒng)需要管理的數(shù)據(jù)如下：

      1.產(chǎn)品數(shù)據(jù)：為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的管理，也為滿足個(gè)性化的產(chǎn)品需求，產(chǎn)品的各種數(shù)據(jù)會(huì)被記錄、傳輸、處理。首先，內(nèi)嵌入產(chǎn)品的傳感器會(huì)獲得更多的實(shí)時(shí)產(chǎn)品數(shù)據(jù)，使得產(chǎn)品管理能夠貫穿產(chǎn)品的需求、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、售后乃至淘汰報(bào)廢的全部生命歷程；其次，企業(yè)和消費(fèi)者的互動(dòng)過(guò)程及交易行為也將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能幫助消費(fèi)者參與到產(chǎn)品需求分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)以及柔性加工等創(chuàng)新活動(dòng)中。

      2.運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)：傳感器的廣泛應(yīng)用，使工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的傳感、連接無(wú)所不在，因而產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷和管理方式上開(kāi)展創(chuàng)新。首先，產(chǎn)生于生產(chǎn)線、生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)可用于對(duì)設(shè)備本身的實(shí)時(shí)監(jiān)控；其次，采集和分析采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、銷售、配送等供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)上的數(shù)據(jù)，能夠?yàn)槠髽I(yè)決策提供有效的指導(dǎo)，在大幅提升運(yùn)營(yíng)效率的同時(shí)降低運(yùn)營(yíng)成本；最后，實(shí)時(shí)分析銷售數(shù)據(jù)與供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的變化，可以動(dòng)態(tài)地調(diào)整優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)奏及庫(kù)存規(guī)模。

      3.價(jià)值鏈數(shù)據(jù)：工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，使價(jià)值鏈上各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)和信息得以被深入挖掘與分析，從而為企業(yè)管理者和參與者提供審視價(jià)值鏈的全新視角，讓企業(yè)有機(jī)會(huì)將價(jià)值鏈上的更多環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。

      無(wú)論是產(chǎn)品數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、價(jià)值鏈數(shù)據(jù)還是外部數(shù)據(jù)，如果只是將它們收集起來(lái)而不作任何分析，那么數(shù)據(jù)就失去了它的價(jià)值。對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析，是智能制造時(shí)代的生產(chǎn)體系區(qū)別于傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)體系的本質(zhì)特征。在智能制造的時(shí)代，制造型企業(yè)的數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，所有的生產(chǎn)裝備、感知設(shè)備、應(yīng)用互聯(lián)終端，包括生產(chǎn)者本身都在源源不斷的產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)高效的實(shí)時(shí)分析，將滲透到企業(yè)運(yùn)營(yíng)、價(jià)值鏈乃至產(chǎn)品的整個(gè)生命周期，鑄就智能制造和制造業(yè)革命的基石。

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