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工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值

發(fā)布時(shí)間:2020-05-28

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      大數(shù)據(jù)可能帶來的巨大價(jià)值正在被傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)認(rèn)可,它通過技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展,以及數(shù)據(jù)的整體感知、收集、分析和共享,為企業(yè)管理者和參與者呈現(xiàn)出看待制造業(yè)價(jià)值鏈的全新視角。

      工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值具體體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:

      1.實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn):在智能制造體系中,通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),使工廠/車間的設(shè)備傳感層與控制層的數(shù)據(jù)和企業(yè)信息系統(tǒng)融合,將生產(chǎn)大數(shù)據(jù)傳送至云計(jì)算數(shù)據(jù)中心進(jìn)行存儲(chǔ)、分析,形成決策并反過來指導(dǎo)生產(chǎn)。具體而言,生產(chǎn)線、生產(chǎn)設(shè)備都將配備傳感器抓取數(shù)據(jù),然后經(jīng)過無線通信連接互聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù),對生產(chǎn)本身進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。而生產(chǎn)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)同樣經(jīng)過快速處理、傳遞,反饋至生產(chǎn)過程中,將工廠升級(jí)成為可以管理和自適應(yīng)調(diào)整的智能網(wǎng)絡(luò),使得工業(yè)控制和管理最優(yōu)化,最大限度利用有限資源,從而降低工業(yè)和資源的配置成本,使得生產(chǎn)過程能夠高效地進(jìn)行。

      過去,設(shè)備運(yùn)行過程中,其自然磨損本身會(huì)使產(chǎn)品的品質(zhì)發(fā)生一定的變化。而由于信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)在可以通過傳感技術(shù),實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù),知道產(chǎn)品出了什么故障,哪里需要配件,使得生產(chǎn)過程中的這些因素能夠被精確控制,真正實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化。因此,在一定程度上,工廠/車間的傳感器所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)直接決定了智能制造所要求的智能化設(shè)備的智能水平。此外,從生產(chǎn)能耗角度看,設(shè)備生產(chǎn)過程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產(chǎn)流程,能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異?;蚍逯登闆r,由此能夠在生產(chǎn)過程中不新實(shí)時(shí)優(yōu)化能源消耗。同時(shí),對所有流程進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,也將會(huì)整體上大幅降低生產(chǎn)能耗。

      2.實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制:實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者個(gè)性化需求,一方面需要制造業(yè)企業(yè)能夠生產(chǎn)提供符合消費(fèi)者個(gè)性偏好的產(chǎn)品或服務(wù),另一方面需要互聯(lián)網(wǎng)提供消費(fèi)者的個(gè)性化定制需求。由于消費(fèi)者人數(shù)眾多,每個(gè)人需求不同,導(dǎo)致需求的具體信息也不同,加上需求不斷變化,就構(gòu)成了產(chǎn)品需求的大數(shù)據(jù)。消費(fèi)者與制造業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為也將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),挖掘和分析這些消費(fèi)者動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),能夠幫助消費(fèi)者參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等創(chuàng)新活動(dòng)中,為產(chǎn)品創(chuàng)新作出貢獻(xiàn)。制造業(yè)企業(yè)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,進(jìn)而傳遞給智能設(shè)備,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,設(shè)備調(diào)整,原材料準(zhǔn)備等步驟,才能生產(chǎn)出符合個(gè)性化需求的定制產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)是制造業(yè)智能化的基礎(chǔ),其在制造業(yè)大規(guī)模定制中的應(yīng)用包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺(tái)等。其中定制平臺(tái)是核心,定制數(shù)據(jù)達(dá)到一定的數(shù)量級(jí),方能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。通過對大數(shù)據(jù)的挖掘,可將其應(yīng)用于流行預(yù)測、精準(zhǔn)匹配、時(shí)尚管理、社交應(yīng)用、營銷推送等領(lǐng)域。同時(shí),大數(shù)據(jù)能夠幫助制造業(yè)企業(yè)提升營銷的針對性,降低物流和庫存的成本,減少生產(chǎn)資源投入的風(fēng)險(xiǎn)。

      進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,將帶來倉儲(chǔ)、配送、銷售效率的大幅提升與成本的大幅下降,并將極大地減少庫存,優(yōu)化供應(yīng)鏈。同時(shí),利用銷售數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的傳感器數(shù)據(jù)和供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)等方面的大數(shù)據(jù),制造業(yè)企業(yè)可以準(zhǔn)確預(yù)測全球不同市場區(qū)域的商品需求,跟蹤庫存和銷售價(jià)格,從而節(jié)約大量成本。

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